今回、pythonで為替や株を分析したいなと思ったのですが、プラットフォーム選びに悩んだので記事にしてみました。
日本語記事少なめでえぐかった。
こんな人に読んでみたい。
pythonで株価の分析がしたい人
アルゴリズム開発に専念したいので、株価データなどはそのサイトで扱えるプラットフォームが知りたい人
アルゴリズム開発のロジック部分が知りたい人
Contents
目標
pythonを使って、株価や為替の価格の分析、予想がしたい。
株も為替もpython対応がかなり少ない。
そのためのプラットフォームを探す。
日本株を分析したいならQuantX
Quantx
ここはみんなの開発したアルゴリズムのコードも見れる。
また、qittaにもたくさん記事が上がっててやりやすい。
インターン生のわかりやすい記事が上がっているので、
是非とも使っていただきたいです。
開発自体は、なんと無料です。
販売までできるので、是非ともエンジニアには使っていただきたいです。
Quantxの記事はこちら
僕の記事が読みたい方はこちら。
https://qiita.com/investor-gon
ちなみに運営者はここでインターンしていました。
株式投資のアルゴリズム開発ができる会社、smart tradeに行ってきたぜ！ pic.twitter.com/YSuPqQcVg0
— 医学生投資家ゴン🐻@プログラミングタヌキ (@gon_gon_tarou) 2018年12月11日
損益率2600%までできた。
1000万が ２.６億になるとかほんとにやばいな
ただ、cisさんとかbnfさんとかはこれを遥かに上回るペースで増やしていったと思うと恐ろしいな。 pic.twitter.com/tB079TKjcn
— ゴン🐻 @医学生投資家 (@gon_gon_tarou) February 9, 2019
米国株を分析したいならQuantopian
Quantopian
Quantopianはボストンを拠点とする会社で、
エンジニアが証券を売買する取引アルゴリズムを開発、テストできるようにすることで、クラウドソーシングのヘッジファンドを作ることを目指しています。
Quantopianでは、誰でも無料でアルゴリズム開発ができ、サイト内で日々Quantopianのコンテストが開催され、入賞すると賞金をもらうことができます。また、極めて優れたアルゴリズムは、機関投資家によって運用され、その投資家からロイヤリティーやコミッションを得ることができます。
Qantopianの主な競合相手は、
である他のオープンソース取引プラットフォームです。
ここは良いアルゴリズムを開発したら、賞金がもらえるよ！！
講義や入門もあって、英語だけど初心者から始めやすい。
日本語で知りたい方は、qittaの記事もあるので参考にすべし。
https://qiita.com/tags/quantopian
為替を分析したいならOANDA Japan
oanda Japan
いつもお世話になったますって感じ。
apiのバージョンが1だったり(海外ではver2)、25万口座に必要だったりと、色々と面倒ではあるが、ここしかない。
為替レートを取得して、動かす感じになる
初心者には少し厳しい感じもあるが、エンジニアで自分のお金で取引したい人にはオススメ。
為替の取得方法はこちら
http://www.algo-fx-blog.com/fx-api-rate-streaming-python/
役立つチュートリアルはこちら
http://www.algo-fx-blog.com/fx-api-complete-guide-for-python-users/
仮想通貨を分析したいならbitflyer
bit flyer
- 国内初の仮想通貨取引所
- 日本最大規模の取引量・ユーザー数を誇っている
- 資本金が非常に多く企業としての信頼性が高い
- 日本の仮想通貨取引所では初の補償制度を設けている
サービスの安定性・セキュリティ・信頼どれをとっても優秀！！
なかでも独自取引ツール『bitFlyer Lightning』はFXや先物取引など多様な取引手法に対応しており、使いやすさも国内群を抜いてピカイチ！仮想通貨取引するならbitFlyer！
ビットフライヤーもAPI提供しているので、pythonで開発できます。
この記事は参考にしました。
BitflyerでビットコインFXの自動売買BOTを作ろう
ゴンはビットフライヤーを使っています。！
まとめ
最後にまとめていきます。
- 日本株を分析したいならQuantX
- 米国株を分析したいならQuantopian
- 為替を分析したいならOANDA Japan
- 仮想通貨を分析したいならbitflyer
それぞれ目的に沿って、プラットフォームを選んでみてね。
